Referensi Arsitektur Private AI On-Premise
Pola referensi umum untuk organisasi dengan data sensitif yang tidak bisa mengandalkan API AI publik.
Pola di bawah adalah referensi umum yang lazim dipakai untuk implementasi AI di infrastruktur yang Anda kontrol sendiri, bukan gambaran implementasi milik klien tertentu. Sizing, pilihan model, dan kontrol keamanan yang tepat tergantung sensitivitas data dan kebutuhan kepatuhan Anda.
Ingestion & Preprocessing
Dokumen/data internal (SOP, manual mesin, laporan) dibersihkan dan dipecah menjadi potongan (chunk) di dalam jaringan lokal — tidak dikirim ke API publik.
Vector Database
Potongan data diubah menjadi embedding dan disimpan di vector database on-premise, sehingga pencarian konteks tetap berada di infrastruktur sendiri.
Inferensi Model Lokal
Model bahasa berjalan di server on-premise (atau private cloud tertutup), dipilih sesuai kapasitas GPU/CPU dan kebutuhan latensi.
Lapisan Aplikasi
Antarmuka (chat internal, dashboard, integrasi API) mengakses model lewat gateway internal dengan logging dan audit trail.
Keamanan & Akses
Kontrol akses berbasis peran, enkripsi data diam & transit, dan segmentasi jaringan membatasi siapa yang bisa menyentuh data sensitif.
Punya kebutuhan spesifik?
Unggah kebutuhan Anda dan tim kami akan merespons dengan estimasi arsitektur awal.
Minta Estimasi